일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 매크로
- 팟플레이어
- BiLinear
- TriXX Boost
- TRIXXBOOST
- CAS
- nVIDIA Quality Upscaling
- 티켓팅 매크로
- 댈티
- DLSS
- 피켓팅
- 대리 티켓팅
- 반응 속도
- trixx
- 주호민 #아동학대 #녹음기
- 트릭스 부스트
- ReShade
- 업스케일
- 이미지 스케일링
- 샤프닝
- Upscaling
- 공무원이 진상
- RIS
- Adaptive Sharpening
- RGBW
- 민원인
- 리쉐이드
- Adaptive Sharpen
- Lanczos
- pixel shader
- Today
- Total
목록잡동사니/IT (14)
어푸푸
데이브 더 다이버 치트엔진 CT 파일을 올린다. 세상이 많이 좋아졌다. 어셈블리어를 하나도 모르면서도 GPT의 도움을 받아 스크립트를 작성했다. Cheat table file information - Dave the diver version: 1.0.0.1055.steam - Cheat engine version: 7.4 Script list: 1. 산소 레벨 감소 안함 (피격 판정 제외) 2. 탄환 줄지 않음 3. 수중 스쿠터 등 게이지 줄지 않음 4. 초밥점에서 재료 판매시 동일 수 만큼 재료 증가 5. 코브라 상점에서 물건 판매시 동일 수 만큼 물건 증가 6. 어인 마을에서 상어 이빨 게임 할 경우 배율 20배 게임이 업데이트 되면 CT 파일이 작동을 안할 가능성이 있다. 작성된 CT 파일의 스크립..
시간이 흐르면서 생각이 바뀌었다. 현재의 DLSS는 매우 제약이 많고 성능이 불충분하나, 딥러닝으로 아주 좋은 성능의 스케일링을 하는 것은 가능하다. 명백히 가능하다. 아래 글은 embedding vector를 제외하고 생각하면 그렇게까지 틀린 이야기는 아니다. 하지만 embedding vector를 생각해보면 인공신경망이 언젠가는 분명히 좋은 리스케일링을 수행할 수 있을 것이다. 당시의 내 생각을 보존하기 위해서 취소선 처리만 하고 남긴다. 근데 생각이 또 바뀌면 지울 수도 있다. 사람이 왜 그러냐고? 몰?루아마도 비디오 기술 및 비디오 게임에 관심이 있는 사람이라면 DLSS에 대하여 한 번쯤은 들어봤을 것이다. 그러나 우리는 할 것 많고 바쁜 현대인이다. 궁금하다고 해도 알아보기에는 시간이 들고, 심..
필자는 자동화를 사랑한다. 특히 세상이 나에게 크고 아름다운 엿을 주었을 때 자동화에 대한 욕구가 샘솟는 편이다. 얼마전 뉴스타파의 보도 때문에 출퇴근 QR코드의 유효 시간이 짧아졌다. 출퇴근 QR 코드를 발급받은 후 3초 이내에 인식시켜야하는데, 학교 기기들이 그닥 최첨단이 아니라서 QR 코드를 이미지에서 인식하는데도 오래걸리고, 가끔 통신이 느려서 번개같이 QR 코드를 인식시켜도 서버 입장에서는 3초가 지나버리는 경우가 많다. 그렇게 불편하면 항의하면 되지 않겠냐고 말하는 사람들도 있겠지만, 기본적으로 과기원에서 전문연을 통해 병역 의무를 수행하는 사람은 을이다. 그것도 그냥 을이 아닌 아주 작은 을이다. Soy 을 muy pequeño... 치사하고 더러워도 새로 고침을 해가면서 될 때까지 QR 코..
직접 유튜브를 다운로드 하려다보면 이와 같은 의문이 들 때가 있다. 도대체 webm으로 받아야 하는 것인가 mp4로 받아야 하는 것인가. 예전에 모니터를 고를 때 느꼈던 것은 이럴 때는 이론 따지지 말고 기냥 눈으로 비교해보면 된다는 것이다. 비디오: webm vs mp4 이 비교를 위해 T1의 테디 선수가 수고해주었다. 박수를 쳐주자. 아래 그림은 각각 1080p 화질에서 똑같은 장면을 mp4와 webm에 따라 스크린샷을 찍고, 그것들을 크롭한 것이다. (1445th frame) 빨간색으로 표시한 곳의 디테일이 mp4에서는 뭉개지지만 webm에서는 잘 살아있다. webm 판정승 오디오: webm vs mp4 비교를 위해서 다음 영상을 유튜브에 업로드 하였다. https://www.youtube.com/..
유튜브를 다운받을 수 있는 방법에는 여러 방법이 있다. 그중 youtube-dl과 파이썬의 pytube 라이브러리가 유명하다. 개인적인 필요에 의해 pytube 라이브러리를 사용하는 파이썬 기반 프로그램을 작성하였다. 천리길도 한 걸음부터라고 하던가? 편의를 위해 GUI 기반의 프로그램을 처음으로 짜봤는데, 이게 나중에 갈 천리길의 한 걸음이 되었으면 좋겠다. ※ 유튜브 다운로드는 유튜브 약관 위반이므로 이 프로그램을 써서 발생하는 모든 책임은 사용자에게 있음을 알립니다. 위 프로그램은 pytube를 이용하여 유튜브를 다운로드 하는 프로그램이다. 즉, 실질적으로 유튜브를 다운로드 하는 기능은 pytube에 있다. 더불어 비디오와 오디오를 합치는 기능은 ffmpeg를 이용하여 구현되므로 ffmpeg도 필요..
프리싱크, G싱크, 어댑티브 싱크는 게임 FPS에 맞춰서 모니터 FPS를 맞춰주는 신박한 기능이다. 근데 이를 어떻게 설정해야 하는가? 그놈의 수직동기화는 켜야 하는가 꺼야 하는가? 그리고 Maximum frame rate기능은 뭔지.. 이런 사항들을 정리해서 포스트를 남긴다. 1. XX 싱크를 켜는 방법 i) 모니터에서 해당 싱크 기능을 켜고 NVIDIA 제어판을 연다 i) 해상도 변경 -> 재생 빈도에서 원하는 주사율 선택 ii) G-Sync 설정에서 다음과 같이 설정해준다 iii) 3D 설정 관리 -> 모니터 기술 -> G-Sync Compatible 선택 iv) 3D 설정 관리 -> 수직 동기 -> 켜기 선택 v) 3D 설정 관리 -> Max Frame Rate -> 모니터가 지원하는 최대 주사율..
사실 이전 포스트에서 이미지 리샘플링 방법에 대하여 다룬적이 있다. 이미지 리샘플링을 사용하는 대표적인 것이 이미지 업스케일링이기 때문에 그렇다. 이미지 리샘플링 방법에는 많은 방법들이 널리 알려져있다. Bilinear, Bicubic, Nearest integer, Lanczos, ... 그런데 최근 내 개인 연구를 진행하다가 Lanczos 방법이 별로 안좋다는 것을 확인했다. 요는 이렇다. 이미지 리샘플링 방법은 기본적으로 2D interpolation이라고 볼 수 있는데, 연구 과제의 특성 상 2D interpolation을 해야 했다. 그 때 계산 비용은 좀 있어도 성능이 꽤 괜찮다고 알려져있는 Lanczos resampling 방법을 사용했는데, 이게 이미지로 보았을 때는 모르고 보면 티가 나지..
AMD에서 개발한 CAS를 (혹은 RIS) 팟플레이어에서 사용할 수 있도록 포팅 하였다. 원래 코드와 비슷하면서도 가독성이 좋게 포팅하였다. 팟플레이어 개발자님께 문의드린 결과 다음 버전에서 포함될 수 있도록 해주신다고 한다. 다음 버전 나올 때까지 포팅 한 코드를 여기에 공개한다. 최근 릴리즈된 버전의 팟플레이어에 CAS가 'Adaptive sharpen(Constrast).txt'라는 이름으로 디폴트로 포함되었다. 이 CAS는 팟플레이어의 픽셀 셰이더 기능에서 사용할 수 있다. 팟플레이어의 재생 화면에서 마우스 오른쪽 클릭을 한 후 '영상→픽셀 세이더→크기 조절 전 픽셀 세이더 처리→Adaptive sharpen(Constrast)'를 클릭하면 CAS가 적용된다. 예전에 테스트를 해봤을 때 크기 조절..
요즘 TriXX Boost (트릭스 부스트) 관련 이야기가 조금씩 나오고 있는 것 같다. TriXX Boost는 그래픽카드 제조사인 사파이어에서 제공하는 프로그램의 기능인데, 기능은 다소 심플하다. 사파이어에서 주장하는 작동 원리를 살펴보자. 1. 낮은 해상도에서 렌더링한다 2. RIS를 적용하고 업스케일을 한다. (CAS를 적용한다고 생각해도 된다.) 3. 낮은 해상도에서 렌더링했으나, 나름 좋은 품질로 업스케일되었다. 별로 새로운 것은 없어보인다. 사실 그게 일반적이다. 그래픽카드 제조사에서 얼마나 새로운 알고리즘을 만들겠는가. 자고로 있는거 잘써먹는게 공돌이의 미덕이다. 그리하여 살펴보자니.. CAS는 소스코드가 공개되어있다. 업스케일 방법은 기존에 굉장히 많은 방법들이 개발되었는데, 쓰는 것이 한..
직전의 포스트에서는 이미지 스케일링에 대하여 다루었다. 잠시 언급하기도 했지만 해당 포스트를 썼던 이유는 이번 포스트의 주제를 다루기 위해서 필요했기 때문이고, 이번 포스트를 쓰는 이유는 모니터를 바꿀지 말지 고민을 하는데 필요한 정보가 잘 없어서 직접 해봐야했기 때문이다. 필요한 정보라고 함은 다음과 같다. 1. 과연 QHD 모니터를 사면 (불가피한 상황에서) FHD 해상도로 게임을 할 때 FHD 모니터에 비해 화질 열화가 심하게 발생할 것인가? 2. 과연 QHD 모니터에서 FHD 해상도의 영상을 볼 때 화질 열화가 많이 발생할 것인가? 3. 이미지 스케일링을 하는 방법에는 여러 방법이 있는데, FHD→QHD의 경우의 경우 각 모델의 경우 차이가 많이 나는가? 4. 어쨌거나 낮은 해상도로 설정하면 모니..